Comment fonctionnent-ils en principe?

Essentiellement, une distinction est faite entre les méthodes basées sur la grammaire et les méthodes basées sur des modèles. D'après l'opinion de spécialistes éminents dans le domaine de la linguistique informatique, on peut supposer que les deux approches sont aussi puissantes l'une que l'autre. Il n'y a donc aucune restriction quant à la diversité linguistique, à l'expressivité, au type et à la portée des textes générés.

Les méthodes basées sur la grammaire, cependant, supposent que la grammaire complète pour chaque langue doit être stockée dans le logiciel de génération de texte ou rendue applicable et sont principalement conçues pour générer des textes phrase par phrase.

En revanche, le processus à base de modèles utilisé dans textOmatic*Composer vous permet de commencer immédiatement à générer des textes et d'augmenter l'expressivité des textes générés en continu en étendant les modèles. En outre, les parties de texte peuvent également être reliées syntaxiquement et au niveau du contenu au-delà des limites des phrases, des paragraphes et des chapitres par des moyens complémentaires dits de cohésion et de cohésion.

Quel genre d'experts peut apprendre à un ordinateur à "écrire"?

Selon l'état actuel de la technique, il n'est pas possible de générer automatiquement des textes de la plus haute qualité sur la base de l'apprentissage machine. Bien que les logiciels de traduction tels que Google Translate soient d'une grande aide pour les besoins pratiques, les traductions produites ne sont pas toujours parfaites. Les textes destinés à la publication devraient au mieux être exempts d'erreurs à 100%.

Le travail des développeurs de logiciels et des linguistes informatiques dans le domaine de la création de modèles pour la génération automatique de textes est essentiellement une activité de programmation (enseignement machine). Pour cette nouvelle profession, les termes concepteur de texte, concepteur de langage ou programmeur de texte sont les plus appropriés.

Une fois la structure de l'état définie, l'objectif est de concevoir les parties de texte de manière à obtenir le plus grand écart possible entre les textes (ooak = unique en son genre) et les moyens linguistiques utilisés. Entre autres choses, il faut créer des dictionnaires avec des listes de synonymes qui sont précisément adaptés au domaine d'application. L'objectif n'est pas seulement de générer des textes corrects, mais aussi d'éviter les ambiguïtés et les erreurs d'interprétation. La conception des textes implique également le choix des moyens et des styles linguistiques. Cela peut varier d'un point de vue factuel/sobre/scientifique/scientifique à inhabituel/colloquial/supprimé/ésotérique.

Dans de nombreux domaines, il existe des prestataires de services professionnels ou des autorités qui collectent régulièrement des données. Vous comptez ces données, par exemple les données financières, météorologiques et sportives. Les données peuvent généralement être obtenues via des interfaces XML. Pour chaque source de données, un module d'importation doit d'abord être développé, qui transfère les données à une base de données centrale. Une importation directe à partir de tableaux Excel ou de fichiers texte csv/tab est également possible.

De plus, les ressources de données externes telles que DBPedia, etc. peuvent être accédées directement via les protocoles Web sémantiques (RDF/OWL). Les informations qui y sont stockées peuvent être directement intégrées dans le processus de génération en tant qu'informations d'arrière-plan.

Les journalistes sont-ils en demande dans leur secteur?

En principe, chaque maison d'édition a son propre "langage maison". Cela peut même être spécifié dans les guides de style et les manuels. Même s'il apparaît à première vue que les textes générés dans un domaine d'application doivent varier peu en termes de style, dans la pratique, il est souvent nécessaire de satisfaire à une "diction" correspondante. Même le "suisse" doit être considéré comme une langue étrangère par rapport à l'allemand. Ici aussi, l'approche de génération basée sur des modèles offre de bien meilleures possibilités de répondre à ces exigences grâce à sa flexibilité.

Des métajournalistes et des spécialistes en langues sont nécessaires pour mettre en œuvre l'exigence en termes de style et participent à l'élaboration des règlements pertinents. Certains styles de rédaction sont nécessaires non seulement pour la rédaction de textes journalistiques, mais aussi pour les descriptions de produits ou les rapports d'activité qui sont destinés à atteindre un groupe cible ciblé avec un style de rédaction particulier. Dans ce cas, il faut des experts en marketing plutôt que des journalistes.

Les rapports et les messages doivent être rédigés rapidement, avec une grande pertinence et exactitude. En outre, ceux-ci doivent être adaptés aussi individuellement que possible au lecteur. Dans de nombreux domaines, la limite est rapidement atteinte et il n'est tout simplement plus possible pour un éditeur humain d'écrire des rapports dans la qualité requise dans le temps disponible. Par exemple, un rapport de 700 mots sur un indice boursier peut être généré en quelques secondes. L'écriture prendrait plus d'une demi-heure avec un rédacteur humain - mais le rapport est déjà depuis longtemps dépassé par l'actualité.

Pas grand-chose, tout d'abord. Cependant, il peut y avoir un petit secteur où de courts rapports et des messages de bénévoles et d'aides sont rédigés. Les programmes d'écriture peuvent prendre en charge ce domaine étape par étape. Le logiciel de génération automatique de texte sera également de plus en plus utilisé, par exemple pour générer des descriptions de produits. Ces domaines ne constituent de toute façon pas le travail journalistique proprement dit. C'est plutôt une "torture" pour les journalistes et les auteurs de devoir toujours écrire des textes selon le même schéma. De plus, il s'agit de la limite de coût au-delà de laquelle la création de textes par des auteurs humains devient tout simplement trop coûteuse. Surtout avec un grand nombre de cas, la limite est atteinte relativement rapidement, à partir de laquelle l'effort initial de programmation du logiciel de génération de texte s'avère payant.

Dans le métier de base du journalisme, cependant, tout restera le même pendant longtemps encore. Les rapports, les rapports d'information et les articles du feuilleton exigent un travail de recherche que les ordinateurs ne peuvent pas faire dans la mesure requise. A cet égard, la crainte des journalistes d'être réprimés par le journalisme robotisé est plutôt infondée.

Quels domaines d'application supplémentaires peuvent être ouverts par la génération automatique de texte?

Pour de nombreuses rédactions, l'un des principaux critères de succès est la visibilité et la portée des informations publiées en ligne. La quantité et la qualité de l'information jouent ici un rôle important. En ce qui concerne la visibilité dans les moteurs de recherche tels que Google, Bing, etc., cela dépend du meilleur classement. Pour survivre à la "guerre des gammes", il est nécessaire d'élargir considérablement la gamme de services par rapport à la concurrence et d'offrir un contenu plus original. La génération automatisée de messages peut y contribuer de manière significative. Mais il ne s'agit pas seulement de doubler ou de réprimer dans les résultats des moteurs de recherche. Au contraire, en fournissant de nouveaux types d'informations, des offres uniques peuvent être mises à disposition.

En plus des domaines d'application dans le journalisme et les médias en ligne, la composition de texte peut être utilisée pour tout type de génération de rapport. Cela comprend notamment la production de rapports annuels. Par exemple, plus de 50 % de tous les sites Web utilisent l'outil de suivi des données Google Analytics. Sur cette base, des rapports détaillés sur l'utilisation des sites Web et des recommandations sur les mesures à prendre qui en découlent peuvent être établis.

Le Moniteur fédéral électronique publie, entre autres, des annonces sur les comptes annuels des entreprises. Ces données peuvent également être interrogées automatiquement pour générer des rapports sur l'évolution financière des entreprises.

Les domaines d'application pour la génération automatique de texte sont très variés, mais dans chaque cas, il est supposé que les données sous-jacentes sont bien structurées et peuvent être lues dans la base de données utilisée pour la génération de texte via des interfaces ou des fonctions d'importation.

Selon l'état de l'art, il n'existe aujourd'hui aucun programme qui génère des textes et des rapports sophistiqués et que l'on pourrait acheter " à la carte ". Lorsque l'utilisation de la technologie de génération automatique de texte est rentable, elle est décidée par le client potentiel lui-même. Une valeur ajoutée supplémentaire ou les coûts actuels du client pour la création de descriptions de produits, par exemple, sont comparés avec l'offre pour la génération automatique de texte afin de pouvoir prendre la décision pour ou contre un investissement.

Pour la préparation d'une offre relative à un projet sont nécessaires : Informations sur les besoins et vérification de la qualité des données